تختلف اساليب او طرق التحليل الاحصائي تبعا للعديد من العوامل منها انواع المتغيرات واعدادها ومستوياتها. كذلك فان الاختبارات الاحصائية تتاثر بطبيعة البيانات وتوزيعها، ويمكن تقسيم الاساليب الاحصائية تبعا لذلك

تنقسم الاختبارات الاحصائية وفق تصنيفات عديدة الى العديد من الاختبارات التي يمكن بها قياس المتوسطات والانحرافات المعيارية ومقدار الوسيط والوسط والمنوال والتشتت والنزعة المركزية وغيرها،

شرح Cochran Q في QSRS للقياسات الثنائية المترابطة: شكل البيانات، معادلة Q، الفرق عن McNemar وFriedman، وقراءة النتيجة والمقارنات اللاحقة.

أساس اختيار الاختبار الإحصائي، مستويات القياس، الفرضية الصفرية، p، فواصل الثقة، أحجام الأثر، القوة الإحصائية، والمسار الصحيح داخل QSRS.

دليل تأسيسي لتنظيم ملف البيانات، وفهم المجتمع والعينة ومستويات القياس والترميز والقيم المفقودة قبل البدء بأي تحليل في QSRS.

شرح McNemar Test في QSRS للبيانات الثنائية المرتبطة، وجدول قبل/بعد والأزواج غير المتوافقة وطريقة Exact Binomial أو كاي تربيع المصحح.

دليل Friedman Test في QSRS: تنظيم القياسات المترابطة وقراءة متوسطات الرتب وQ والدلالة وKendall W.

شرح Wilcoxon Signed-Rank في QSRS لمقارنة قياسين مرتبطين وقراءة الرتب الموجبة والسالبة وW وZ والدلالة وحجم الأثر r.

دليل Kruskal-Wallis في QSRS: متى يستخدم بدلا من ANOVA، وكيف تقرأ متوسطات الرتب وH والدلالة وحجم الأثر Epsilon².

متى تستخدم Welch ANOVA وكيف يقرأ QSRS المجموعات ويعرض Welch F ودرجات الحرية المعدلة والدلالة عند عدم تجانس التباين.

شرح Repeated-Measures ANOVA في QSRS مع تنظيم بيانات قبل وبعد ومتابعة وقراءة F وEta² وتصحيح Greenhouse-Geisser.

دليل ANCOVA في QSRS لمقارنة المجموعات في متغير كمي مع ضبط متغير مصاحب وقراءة F وEta² الجزئي وR².