القسم الثالث: البيانات الفئوية والاختبارات اللامعلمية | الفصل 17
قبل/بعد لا يعني دائما مقارنة متوسطين. إذا كانت الاستجابة ثنائية مثل نعم/لا، فإن السؤال الحقيقي هو: هل اتجاه الانتقال بين الفئتين غير متوازن؟ اختبار مكنيمار يبني استنتاجه على الأزواج التي غيرت استجابتها.
ما الذي يختبره مكنيمار؟
McNemar Test مخصص للبيانات الثنائية المرتبطة. المثال الأشهر هو سؤال نعم/لا قبل تدخل وبعده للأشخاص أنفسهم. الاختبار لا يهتم فقط بعدد "نعم" الإجمالي، بل يركز على الحالات التي غيرت استجابتها بين القياسين.
جدول 2×2 المرتبط
| بعد: الفئة 1 | بعد: الفئة 2 | |
|---|---|---|
| قبل: الفئة 1 | a: لم تتغير | b: تغيرت من 1 إلى 2 |
| قبل: الفئة 2 | c: تغيرت من 2 إلى 1 | d: لم تتغير |
جوهر الاختبار هو المقارنة بين b وc، لأنهما يمثلان اتجاهي التغير المتعاكسين. أما a وd فهما حالات بقيت في الفئة نفسها.
كيف يتعامل QSRS مع حجم الأزواج غير المتوافقة؟
إذا كان مجموع الأزواج غير المتوافقة b+c صغيرا (25 أو أقل)، يستخدم QSRS Exact Binomial. وإذا كان أكبر، يعرض اختبار كاي تربيع المصحح للاستمرارية. كما يعرض عدد الأزواج غير المتوافقة واتجاه كل منها.
المخرجات الأساسية
- عدد الحالات التي انتقلت من الفئة الأولى إلى الثانية.
- عدد الحالات التي انتقلت من الثانية إلى الأولى.
- إجمالي الأزواج غير المتوافقة.
- χ² المصحح عندما يستخدم التقريب.
- Sig. وطريقة الحساب: Exact Binomial أو Continuity-corrected Chi-Square.
تسلسل الاستخدام
مثال
إذا سئل المشاركون قبل حملة توعوية وبعدها: "هل ستستخدم وسيلة الحماية؟ نعم/لا"، فإن مكنيمار يفحص هل عدد من انتقلوا من "لا" إلى "نعم" يختلف منهجيا عن عدد من انتقلوا من "نعم" إلى "لا".
لماذا يستخدم مكنيمار الأزواج غير المتوافقة فقط؟
في جدول 2×2 المرتبط، الحالتان b وc تمثلان من غيّروا استجابتهم في اتجاهين متعاكسين. أما a وd فبقيا في الفئة نفسها، لذلك لا تحددان عدم تماثل اتجاه التغير.
عندما يكون b+c صغيرًا يستخدم QSRS الاختبار الثنائي الدقيق بدل الاعتماد على التقريب. لهذا ينبغي قراءة عدد الأزواج غير المتوافقة وطريقة الحساب مع p.
