اختبار ويلكوكسون للرتب الموقعة في QSRS: البديل اللامعلمي للقياسات المرتبطة

اختبار ويلكوكسون للرتب الموقعة في QSRS: البديل اللامعلمي للقياسات المرتبطة
طباعةPDF

القسم الثالث: البيانات الفئوية والاختبارات اللامعلمية | الفصل 15

القياسان المرتبطان لا يحتاجان دائما إلى اختبار ت. عندما يكون التعامل مع الرتب أنسب من افتراض نموذج معلمي لفروق الدرجات، يوفر ويلكوكسون مسارا مباشرا لاختبار اتجاه التغير وحجمه بين قياسين لنفس الحالات.

ما الفرق بين ويلكوكسون واختبار ت المرتبط؟

كلاهما يناسب القياسات المرتبطة مثل قبل/بعد. اختبار ت المرتبط يعمل على متوسط فروق كمية، أما Wilcoxon Signed-Rank فيستخدم رتب أحجام الفروق مع اتجاهها، ولذلك يكون مفيدا عندما لا يكون النموذج المعلمي المناسب لاختبار ت مبررا.

ما الذي يعرضه QSRS؟

المؤشروظيفته
Positive / Negative Ranksيبين اتجاه الفروق وعددها أو مجموعها بحسب بنية المخرجات.
Wإحصائية الرتب الموقعة.
Zصيغة معيارية للاختبار تستخدم في حساب الدلالة.
Sig.اختبار وجود تغير منهجي بين القياسين.
rحجم أثر مبني على Z وعدد الأزواج الصالحة.

كيف تنظم البيانات؟

ضع القياس الأول في عمود والقياس الثاني في عمود آخر، ويجب أن يمثل الصف الشخص أو الحالة نفسها في العمودين. لا ترتب القيم من جديد ولا تفصل "قبل" و"بعد" في ملفين مستقلين.

تسلسل التفسير

1
تأكد أن القياسين مرتبطان بالحالات نفسها.
2
راجع اتجاه الفروق وعدد القيم المتساوية.
3
اقرأ W وZ ثم Sig.
4
استخدم r لتقدير حجم الأثر إلى جانب الدلالة.
5
اربط النتيجة بالمقياس الأصلي؛ الدلالة لا تخبرك وحدها إن كان التغير مهما عمليا.

مثال

إذا سجل المشاركون درجة ألم رتبية قبل تدخل وبعده، يمكن لويلكوكسون اختبار ما إذا كان اتجاه التغير في الرتب منتظما بما يكفي لاعتباره مختلفا عن الصفر.

منطق ويلكوكسون للرتب الموقعة

يحسب الاختبار فروق الأزواج، يستبعد الفروق الصفرية، يرتب القيم المطلقة للفروق، ثم يعيد الإشارة ويجمع رتب الفروق الموجبة والسالبة.

W^+=\sum R_i^{(+)},\qquad W^-=\sum R_i^{(-)}

إذا كان التوزيع حول الصفر متوازنًا تكون مجاميع الرتب متقاربة. الانحراف الكبير في اتجاه واحد ينتج إحصاءً أكبر ودلالة أصغر. يعرض QSRS قيمة Z وp وحجم أثر رتبي.

مقالات ذات صلة
اختبار Cochran’s Q في QSRS: مقارنة ثلاث استجابات ثنائية مترابطة فأكثر
شرح Cochran Q في QSRS للقياسات الثنائية المترابطة: شكل البيانات، معادلة Q، الفرق عن McNemar وFriedman، وقراءة النتيجة والمقارنات اللاحقة.
من سؤال البحث إلى الاختبار الإحصائي في QSRS: الفرضيات والدلالة وحجم الأثر
أساس اختيار الاختبار الإحصائي، مستويات القياس، الفرضية الصفرية، p، فواصل الثقة، أحجام الأثر، القوة الإحصائية، والمسار الصحيح داخل QSRS.
بنية ملف البيانات والعينة في QSRS: الحالات والمتغيرات والترميز والقيم المفقودة
دليل تأسيسي لتنظيم ملف البيانات، وفهم المجتمع والعينة ومستويات القياس والترميز والقيم المفقودة قبل البدء بأي تحليل في QSRS.