اختبار فريدمان في QSRS: مقارنة ثلاثة قياسات مترابطة أو أكثر بالرتب

اختبار فريدمان في QSRS: مقارنة ثلاثة قياسات مترابطة أو أكثر بالرتب
طباعةPDF

القسم الثالث: البيانات الفئوية والاختبارات اللامعلمية | الفصل 16

عندما تكون القياسات المتعددة للأشخاص أنفسهم مترابطة لكن استخدام التحليل المعلمي ليس الأنسب، يقدم فريدمان مقارنة تعتمد على الرتب. وهو يحافظ على بنية القياس المتكرر من دون التعامل مع الحالات كأنها مجموعات مستقلة.

فريدمان: القياسات المتكررة بالرتب

اختبار Friedman هو البديل اللامعلمي الشائع لتحليل التباين للقياسات المتكررة. يناسب ثلاثة شروط أو أزمنة مترابطة أو أكثر عندما يكون تحليل الرتب أنسب من النموذج المعلمي.

الفرق بين فريدمان وكروسكال واليس

السؤالفريدمانكروسكال واليس
نوع المجموعاتمترابطة: الأشخاص أنفسهم عبر القياساتمستقلة: أشخاص مختلفون بين المجموعات
عدد الشروطثلاثة فأكثرثلاث مجموعات فأكثر
أساس الحسابرتب القيم داخل الحالة عبر الشروطرتب القيم عبر المجموعات المستقلة
المخرج المركزيQ أو χ² مع Kendall WH مع Epsilon²

مخرجات QSRS

  • متوسط الرتبة لكل قياس.
  • إحصائية Q المحسوبة بصيغة فريدمان.
  • درجات الحرية والدلالة.
  • Kendall W بوصفه مؤشرا لحجم الأثر أو قوة الاختلاف المنظم بين القياسات.

خطوات عملية

1
اختر ثلاثة أعمدة مترابطة على الأقل.
2
تأكد أن كل صف يمثل الحالة نفسها عبر الأعمدة.
3
راجع متوسطات الرتب.
4
اقرأ Q وdf وSig.
5
أضف Kendall W حتى لا تختزل النتيجة في الدلالة فقط.

مثال

إذا قيم المعلمون فاعلية أربع استراتيجيات على سلم رتبي، وكان كل معلم يقيم الاستراتيجيات الأربع، فالمشاهدات مترابطة. فريدمان يختبر وجود اختلاف عام بين الاستراتيجيات، وKendall W يبين مقدار هذا الاختلاف المنظم.

معادلة اختبار فريدمان

يرتب فريدمان القيم داخل كل حالة عبر الشروط، ثم يجمع رتب كل شرط. إذا كانت الشروط متشابهة تكون مجاميع الرتب متقاربة.

Q=\frac{12}{nk(k+1)}\sum_{j=1}^{k}R_j^2-3n(k+1)

حيث n عدد الحالات وk عدد القياسات وRj مجموع رتب القياس j. يعرض QSRS أيضًا Kendall W لبيان مقدار الاختلاف المنظم بين القياسات.

مقالات ذات صلة
اختبار Cochran’s Q في QSRS: مقارنة ثلاث استجابات ثنائية مترابطة فأكثر
شرح Cochran Q في QSRS للقياسات الثنائية المترابطة: شكل البيانات، معادلة Q، الفرق عن McNemar وFriedman، وقراءة النتيجة والمقارنات اللاحقة.
من سؤال البحث إلى الاختبار الإحصائي في QSRS: الفرضيات والدلالة وحجم الأثر
أساس اختيار الاختبار الإحصائي، مستويات القياس، الفرضية الصفرية، p، فواصل الثقة، أحجام الأثر، القوة الإحصائية، والمسار الصحيح داخل QSRS.
بنية ملف البيانات والعينة في QSRS: الحالات والمتغيرات والترميز والقيم المفقودة
دليل تأسيسي لتنظيم ملف البيانات، وفهم المجتمع والعينة ومستويات القياس والترميز والقيم المفقودة قبل البدء بأي تحليل في QSRS.